WEKA擴展NVIDIA整合與認證，於GTC 2025揭幕增強記憶體網格

WEKA亦推出全新的增強記憶體網格™（Augmented Memory Grid™）功能，將WEKA數據平台（WEKA Data Platform）軟件與NVIDIA加速計算、網絡及企業軟件整合，旨在加速人工智能（AI）推理，最大化每秒處理的令牌數量，並大幅提升令牌效率。

藉由WEKA高效能存儲（High-Performance Storage）為人工智能代理（AI Agents）提供動力， 
NVIDIA人工智能數據平台（NVIDIA AI Data Platform）正在重新定義企業基礎設施，以迎接代理人工智能（AI）時代的來臨。它提供可自訂的參考設計，將NVIDIA Blackwell平台、NVIDIA BlueField® DPUs、NVIDIA Spectrum-X™網絡、NVIDIA AI Enterprise軟件與企業存儲整合，將數據轉化為可執行的情報。 組織現在可以利用NVIDIA人工智能數據平台（NVIDIA AI Data Platform）與WEKA數據平台（WEKA Data Platform）軟件的優勢，打造一個大規模可擴展、高效能的企業人工智能基礎，將人工智能查詢代理與業務知識連接，並實現卓越的人工智能推理效能及更高的複雜推理準確度。

突破人工智能（AI）記憶體瓶頸，藉由WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid） 
人工智能（AI）代理持續擴展自主決策、複雜問題解決及適應性學習的能力，這使得對能夠支持更長上下文視窗、擴展模型參數以及增加系統記憶體需求的人工智能（AI）基礎設施的需求日益增長。藉由WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid），人工智能（AI）模型可以擴展記憶體以支援大型模型推理，提供額外數百萬TB的容量，比現今單一TB固定增量高出三個數量級。 同時，WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid）能夠在微秒延遲下提供接近記憶體速度的效能，實現更快速的令牌處理，從而達成前所未有的推理結果。主要優勢包括：

• 顯著縮短首次令牌處理時間： 在處理105,000個令牌時，WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid）將首次令牌處理時間縮短了41倍，相較於重新計算預填上下文。
• 優化的令牌處理： 推理集群可以實現更高的令牌吞吐量，並將整個推理系統的令牌吞吐成本降低最多達24%。

憑藉全新NVIDIA存儲認證推動企業人工智能（AI）創新 
WEKApod™ Nitro數據平台設備（WEKApod™ Nitro Data Platform Appliances）已獲得認證，成為首批支持NVIDIA Cloud Partner（NCP）部署的高效能存儲解決方案之一，並與NVIDIA HGX H200、B200及GB200 NVL72配合使用，旨在為NCP供應商提供強大的基礎設施服務，助力人工智能（AI）開發者和創新者。WEKApod設備提供高效能密度和能源效率 — 單個8U入門級配置最多可支援1,152顆GPU。

WEKApod™ Nitro設備也獲得了全新的NVIDIA認證系統存儲認證，適用於基於NVIDIA企業參考架構指南並搭配NVIDIA認證系統（NVIDIA-Certified Systems）部署人工智能（AI）工廠的企業。此認證驗證了WEKA數據平台（WEKA Data Platform）與NVIDIA最佳實踐的兼容性，確保為各類企業人工智能（AI）和高效能計算（HPC）工作負載提供最佳的存儲效能、效率和可擴展性。

「WEKA與NVIDIA合作，為各機構提供高效能的人工智能（AI）儲存解決方案，結合NVIDIA人工智能數據平台（NVIDIA AI Data Platform），解決限制人工智能（AI）創新的數據挑戰，並消除對模型能力和基礎設施效率的妥協，」WEKA產品總監Nilesh Patel表示。「正如突破音速障礙開啟了航空航天創新的新領域，WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid）正在打破人工智能（AI）記憶體的藩籬，擴展GPU記憶體並優化NVIDIA人工智能數據平台（NVIDIA AI Data Platform）上的代幣效率。這一突破將改變人工智能（AI）令牌經濟學，使創新更快、更具成本效益，同時不妥協於性能表現。」

「尋求利用自主人工智能（AI）和推理模型力量的企業，需為這些高要求的工作負載提供前所未有的效率和可擴展性，」NVIDIA儲存網絡技術副總裁Rob Davis如是說。「結合NVIDIA和WEKA技術，使人工智能（AI）代理在推理過程中能以最先進的速度和精確度存取和處理數據。」

服務範圍

• WEKA的NCP參考架構將於本月底推出，支援NVIDIA Blackwell系統。
• WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid）功能將於2025年春季正式對WEKA數據平台（WEKA Data Platform）客戶開放。

詳情 
請參閱本公司網誌：

• 全新增強記憶體網格（Augmented Memory Grid）功能徹底革新人工智能推理基礎設施（AI Inference Infrastructure）的經濟學。
• WEKA與NVIDIA Blackwell一同釋放人工智能推理（AI Reasoning）潛能

歡迎蒞臨NVIDIA GTC 2025展位：與會者可以前往GTC博覽會大廳（GTC Expo Hall）的WEKA展位，體驗全新增強記憶體網格（Augmented Memory Grid）功能。 

客戶支持語錄

Together AI 
在Together AI，我們對速度和效率充滿熱忱。「這就是為什麼我們打造了Together推理引擎（Together Inference Engine），提供業界最快的推理速度，」Together AI技術總監Ce Zhang如是說。「我們很高興能夠利用WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid），縮短提示緩存的時間，並提高在多個節點間使用這些緩存的靈活性—從而降低延遲，並惠及超過50萬名在Together AI平台上開發的人工智能（AI）開發者。」

Yotta Data Services 
「WEKA數據平台（WEKA Data Platform）在提升印度最快人工智能（AI）超級計算平台Yotta Shakti Supercloud的性能和可擴展性方面，發揮了關鍵作用，」Yotta Data Services（NVIDIA雲端合作夥伴）聯合創辦人、董事總經理兼行政總裁Sunil Gupta如是說。「WEKA增強記憶體網格（WEKA Augmented Memory Grid）功能及其作為NVIDIA Blackwell部署的高效能數據儲存認證，為雲端規模的人工智能（AI）帶來全新的效率。透過擴展GPU記憶體並最大化我們Shakti Supercloud隊伍的利用率，WEKA將幫助我們為客戶提供更好的人工智能（AI）性能、更快的推理速度以及更高的成本效益。」

WEKA簡介 
WEKA正在設計一種為人工智能（AI）時代打造的新型企業數據架構。WEKA®數據平台（WEKA® Data Platform）採用雲端原生及人工智能（AI）原生架構，樹立人工智能（AI）基礎設施的標竿。該平台可靈活部署於任何地方，支援本地、雲端和邊緣運算環境之間的無縫數據轉移。該平台將傳統數據孤島轉化為動態數據管道，可加速GPU運算、人工智能（AI）模型訓練和推理以及其他高性能工作負載，使之能更高效地運作、減少能耗，並降低相關的碳排放。WEKA幫助全球最具創新精神的企業和研究機構解決複雜的數據挑戰，更快速、更可持續地探索新發現、見解和成果，其客戶更是包括財富50強中的12間企業。請瀏覽www.weka.io了解更多資訊，或在LinkedIn和X上關注WEKA。

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