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微步入選Gartner®首份NDR魔力象限報告

2025-06-04
發布在 國際
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北京2025年6月4日 /美通社/ — 歷時近1年調研評估,Gartner於5月29日發布首份《網路檢測與回應魔力象限》報告(Magic Quadrant™ for Network Detection and Response),微步在線(ThreatBook)成為唯一入選的中國企業。

隨著企業加速上雲和網路攻擊日益複雜化,NDR(網路檢測與回應)技術已成為現代安全營運中心(SOC)不可或缺的底層設施。透過持續監控東西向與南北向流量,有效覆蓋傳統安全設備難以檢測的橫向威脅,結合流量阻斷、主機遏制或聯動 SOAR、SIEM 可實現閉環處置,大幅縮短響應時間,同時支援 IaaS 及 SaaS 化部署,靈活適配多雲混合環境,成為了雲化安全的重要基石。微步認為,此次 NDR 魔力象限的發布,不僅標誌著流量檢測響應技術的成熟與市場體量的進階,更是安全範式從「被動防禦」向「主動營運」轉型的標誌。

實戰能力:精準檢測、自動響應與雲化優勢

微步 TDP 作為深度融合情報的實戰化全流量檢測與響應平台,依托前沿創新技術,有效解決 0day 漏洞檢測、攻擊面識別及失陷主機定位等核心安全問題:

  • 精準檢測: 全面覆蓋攻擊鏈手法,自動判定攻擊成敗並進行告警關聯分析,將誤報率降至 0.003%;結合高品質漏洞情報、行為分析引擎及雲沙箱,實戰場景下對 0day 攻擊檢出率高達 81%。
  • 高效解密與響應: 創新融合旁路部署與代理技術,無需調整網絡架構即可實現高性能 TLS 解密,加密通信識別率達 99%;基於情報、攻擊判定及自定義策略自動旁路阻斷後續攻擊,雙向阻斷率 99%,並精準定位威脅至進程級,可聯動 20 餘種第三方安全設備形成閉環響應。
  • 雲原生適配: 全面支援阿里云、AWS、Azure 等主流雲平台,以輕量級 Agent 替代傳統 NFV 鏡像,大幅降低雲上檢測成本;精準捕捉傳輸過程中的 AK/SK 等敏感憑證洩露風險。

多場景滲透與高續約驗證價值

微步 TDP 針對當前企業面臨的核心流量威脅痛點,提供多場景解決方案:

  • 全網高級威脅防護:在網絡結構複雜、具備基礎防護但缺乏高級防禦能力的環境中,不僅能夠聚焦真實威脅,過濾海量無效告警,同時提供高級威脅識別與 APT 抵禦。
  • 多分支統一管理: 為大型集團實現總部對分支告警數據的集中展示、研判與安全管理,降低維運成本,提升整體安全水位。
  • 資產風險監控: 自動化梳理網絡資產,識別暴露面及不安全 API,防範數據洩露,提供個性化風險監控與集中告警。

憑藉「精準、實戰、閉環、易用」的核心優勢,微步 TDP 已服務於金融、能源、製造、互聯網、地產等多個行業數千家企業,其中包括數十家香港客戶,並保持了高續約率,市場表現領先業界。能力亦獲客戶高度認可,連續兩年入選 Gartner® Peer Insights™ 網絡檢測與響應客戶之聲「強勁表現者」。

微步相信,此次入選 Gartner 首份 NDR 魔力象限,是對微步產品技術實力與服務能力的雙重認可,標誌著微步「技術縱深+場景深耕」路線得到驗證。未來,在複雜多變的網絡安全環境中,微步將繼續聚焦威脅檢測,依托 AI+TI 的核心能力,為行業用戶提供更可信賴的流量檢測支持。

Gartner, Magic Quadrant for Network Detection and Response, 29 May 2025

Gartner, Voice of the Customer for Network Detection and Response, 30 August 2024

Gartner 並未在其研究報告中支持任何供應商、產品或服務,也並未建議科技用戶只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見,且該意見不應被視作事實陳述。就該研究報告而言,Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證,包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。Gartner 同行洞察是基於最終用戶個人經驗的主觀意見,並不代表 Gartner 或其關聯公司的觀點。 GARTNER、MAGIC QUADRANT 和 PEER INSIGHTS 是 Gartner, Inc. 和/或其關聯公司在美國和國際上的商標,並在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權利。

關於微步在線

微步成立於2015年,是數位時代網路安全技術創新企業,專注於精準、高效、智慧的網路威脅發現和響應,開創並引領中國威脅情報行業的發展,以威脅情報 TI 和人工智慧 AI 為技術內核,提供 TI+AI 驅動的「雲+流量+邊界+端點」新一代智慧安全營運產品及服務,幫助客戶建立全生命週期的威脅監控體系和安全響應能力。

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