波新聞─陶泰山編輯
科技日報報導，位於莫斯科的XOR科研機構，研發出一款獨特的實時監控駕駛狀態的防睡系統。該系統基於人工智慧、電腦視覺和深度卷積神經網路，具有高識別精度，有助於大幅減少事故。
防睡系統的標準組件包括3個部分。紅外線攝影分析駕駛行為，並處理視頻流；燈光和聲音指示模組通知駕駛有危險；中央單元區負責存儲數據，並將數據傳輸到公司的調度中心。此外，該系統還可幫助收集整個車流的數據，監控道路車輛、路況和車內情況。
該系統能追踪駕駛的狀態（醒著或已睡著），開車時是否吸煙或打電話，是否繫好安全帶，是否坐在方向盤位置上，甚至能對駕駛進行識別。如果發生事故，保存的事故檔案將有助於確定事故原因及發生前駕駛的狀況。
防睡系統還可與高級駕駛輔助系統彙整使用，包括行駛路線攝影、車內監控攝影、盲區監測、半掛車、油箱、倒車和裝卸控制、封閉貨車或冷藏車貨物狀態監控攝影，以及貨艙門開關傳感器，攝影和傳感器的所有數據均顯示在駕駛顯示器上。
XOR負責人阿爾喬姆·康斯坦丁諾夫表示，該系統是應莫斯科市交通局的要求開發的，2019年為莫斯科所有地面城市交通配備了該系統，使用第一年，事故發生率下降了25%。
