交通部運輸研究所（以下稱運研所）於今日（11月13日）召開「橋梁檢測輔助工具精進發展」座談會，匯集國內橋梁檢測領域專家進行深入交流，並邀請各縣市政府橋管機關(線上與實體)共31位參與討論。會議聚焦於橋梁檢測輔助工具的未來應用場景，期望通過專家建議與橋梁管理機關的實務經驗，研討橋檢工具落地應用與發展方向，並做為後續計畫研究之參據。
運研所111~112年推動辦理「無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測之研究」兩年期研究計畫，在111年已開發混凝土橋梁AI影像辨識模式，可辨識混凝土橋梁六大主要構件(1.主梁，2.橫隔梁，3.橋墩/帽梁，4.橋面板，5.橋台，6.擋土牆)之三大劣化缺失(1.混凝土結構裂縫，2.混凝土剝落、破碎、鋼筋外露、銹蝕，3.滲水、白華損傷)，112年結合無人機技術，利用無人機機動性、即時性及便利性等特點，自動化飛行拍攝橋梁影像並利用AI影像辨識模式判斷橋梁構件劣化狀況，以增進橋梁檢測品質與效率。
運研所於113年度利用前期AI影像辨識模式開發完成智慧橋檢系統，並結合橋梁檢測3D影像模型作業程序，可在3D模型中呈現橋梁各構件，協助使用者準確定位並瞭解劣化位置與程度，有效支援橋梁維護管理作業。此外持續精進優化系統功能，包括建立無人機（UAV）影像品質偵測模組，可自動評估無人機拍攝的影像是否符合系統辨識標準；同時提出橋梁構件幾何變形偵測演算法，可自動偵測橋墩柱傾斜、沉陷等異常問題。運研所今年持續與交通部高公局合作，選定國道3號-南168高架橋與頭前溪河川橋做為橋檢案例，並規劃於114年透過教育訓練及技術移轉將相關成果推廣應用。
運研所111~112年推動辦理「無人機搭配AI影像辨識應用於橋梁檢測之研究」兩年期研究計畫，在111年已開發混凝土橋梁AI影像辨識模式，可辨識混凝土橋梁六大主要構件(1.主梁，2.橫隔梁，3.橋墩/帽梁，4.橋面板，5.橋台，6.擋土牆)之三大劣化缺失(1.混凝土結構裂縫，2.混凝土剝落、破碎、鋼筋外露、銹蝕，3.滲水、白華損傷)，112年結合無人機技術，利用無人機機動性、即時性及便利性等特點，自動化飛行拍攝橋梁影像並利用AI影像辨識模式判斷橋梁構件劣化狀況，以增進橋梁檢測品質與效率。
運研所於113年度利用前期AI影像辨識模式開發完成智慧橋檢系統，並結合橋梁檢測3D影像模型作業程序，可在3D模型中呈現橋梁各構件，協助使用者準確定位並瞭解劣化位置與程度，有效支援橋梁維護管理作業。此外持續精進優化系統功能，包括建立無人機（UAV）影像品質偵測模組，可自動評估無人機拍攝的影像是否符合系統辨識標準；同時提出橋梁構件幾何變形偵測演算法，可自動偵測橋墩柱傾斜、沉陷等異常問題。運研所今年持續與交通部高公局合作，選定國道3號-南168高架橋與頭前溪河川橋做為橋檢案例，並規劃於114年透過教育訓練及技術移轉將相關成果推廣應用。
