新加坡2025年2月5日 /美通社/ — 亞洲是受肺癌威脅最嚴重的地區，佔全球新診斷肺癌病例的 63.1% 和肺癌死亡人數的 62.9%（1）。
許多國家已採用低劑量 CT 掃瞄來檢測這種致命癌症的信號，期望通過早期發現以大大改善治療效果。然而，實際應用中通常只有高風險人群（重度吸煙者）被建議定期進行低劑量 CT 掃瞄，以盡量減少由於掃瞄過程中輻射誘發癌症的風險（2）。此外，由於偏遠地區經濟相對落後和 CT 掃瞄設備的可獲得性偏低，許多人無法輕鬆接觸先進的醫療資源以完成肺癌早篩。
正是由於這些限制，目前多項研究提供了更多令人震驚的數據：現有的篩查指南和篩查風險人群標準存在漏洞，可能會漏掉超過 50% 的從不吸煙者的肺癌病例（3）；其中女性尤其容易受到相關影響，在東南亞，83% 患肺癌的女性是從不吸煙者（4）；與吸煙者相比，非吸煙者通常在更晚期的階段才被診斷出肺癌（5）；而大約三分之一的肺癌死亡發生在非吸煙者身上（6）。這些數據凸顯了現有篩查方法的局限性，尤其是在保護弱勢群體方面。
基於 AI 和基因組學的新篩查方法
Gene Solutions 開發的 SPOT-MAS 血液檢測為肺癌篩查帶來了新的突破。該檢測通過分析從癌細胞釋放的循環腫瘤 DNA（ctDNA）的多種特徵，判斷患者是否可能患有癌症的信號。此前，SPOT-MAS 在一項涉及 9,024 名健康人的多癌種早期檢測縱向研究中得到充分驗證。然而，將這種技術推廣至大規模人群篩查的關鍵挑戰在於大幅降低成本，使其更加可負擔。
為解決這一難題，Gene Solutions 整合了腫瘤多組學圖譜（ATLAS）、
Nguyen Hoai Nghia 博士在 2025 年 1 月於新加坡交易所會議廳舉辦的 「亞洲個性化癌症護理：推進基因組學與AI」 活動中宣佈 SPOT-MAS 肺部檢測的性能表現。
關於 Gene Solutions
Gene Solutions 是亞洲領先的生物技術公司，專注於利用先進的人工智能和 ctDNA 技術開發創新的癌症檢測解決方案。該公司與東南亞超過 4500 家醫院和診所合作，擁有約 250 名生物學專家和技術人員，員工總數超過700 名。Gene Solutions 發表了超過 50 篇同行評審的出版物，並在該地區開展了超過 50 項多中心研究。該公司因其專有研究以及在新加坡和越南獲得 CAP 認證的實驗室而受到認可，將多組學與人工智能驅動的方法相結合，致力於轉變癌症護理模式。
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Ms. Emma Ngo
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References:
| (1) Chiu, C., & Yang, P. (2024). Challenges of lung cancer control in Asia. EClinicalMedicine, 74, 102706. doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102706 |
| (2) Pozzessere, C.; von Garnier, C.; Beigelman-Aubry, C. Radiation Exposure to Low-Dose Computed Tomography for Lung Cancer Screening: Should We Be Concerned? Tomography 2023, 9, 166-177. doi.org/10.3390/tomography9010015 |
| (3) Kerpel-Fronius, A., Tammemagi, M., Cavic, M., Henschke, C., Jiang, L., Kazerooni, E., Lee, C., Ventura, L., Yang, D., Lam, S., Huber, R. M., Yang, D., Zulueta, J., Viola, L., Mohan, A., Lee, C., Cavic, M., Schmidt, H., Kazerooni, E., . . . Huber, R. (2021). Screening for lung cancer in Individuals who Never smoked: An International Association for the Study of Lung Cancer Early Detection and Screening Committee report. Journal of Thoracic Oncology, 17(1), 56–66. https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.07.031 |
| (4) Barta, J. A., Powell, C. A., & Wisnivesky, J. P. (2019). Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health, 85(1). https://doi.org/10.5334/aogh.2419 |
| (5) Barta JA, et al. Global Epidemiology of Lung Cancer. Annals of Global Health. (2019). 85(1): 8, 1–16. DOI: https://doi. org/10.5334/aogh.2419 |
| (6) GLOBOCAN (2020). |
| (7) Nguyen, Van Thien Chi et al. Cost-Effective Shallow Genome-Wide Sequencing for Profiling Plasma cfDNA Signatures to Enhance Lung Cancer Detection (January 11, 2025). dx.doi.org/10.2139/ssrn.5094108 |
| (8) American College of Radiology (2022). |
