產業中心/綜合報導

鮮少人知道，當你掀開一台 MacBook、彈開一副 AirPods 充電盒時，那個能歷經數十萬次開合仍精準如初的精密鉸鏈機構，背後的主要供應商，正是擁有超過 60 年歷史的台灣精密零組件大廠新日興股份有限公司，其不僅為全球最大筆記型電腦樞紐軸承供應商，更以近 3,000 件全球專利、橫跨金屬射出成型、沖壓、車銑等精密製程的垂直整合能力，穩坐精密機械產業的領導地位。

然而，技術底蘊深厚如新日興，同樣面臨製造業共通挑戰：如何讓數十年累積的製程 know-how 與經驗，能夠妥善保存與傳散？如何讓跨越研發、製造、品保、管理的龐雜資料，能被更高效地查詢與運用？對此，新日興選擇擁抱創新科技，導入 Intellicon AI 旗下的企業級 AI Agent 平台 EgentHub，在三個月內，針對各部門規劃數十支 AI Agent，從研發中心的扭力計算、圖表分析，到製造現場的工單追蹤、刀具請購，再到品保處的圖面規格擷取、品質異常分析，全面涵蓋精密製造的核心環節。

從研發到製造到管理，打造 AI Agent 軍團 覆蓋精密製造全價值鏈

不同於一般企業，新日興從一開始就展現精密製造業者特有的系統思維，以「全廠區、跨部門」規模進行 AI 應用盤點，在新日興的 AI 藍圖中，AI Agent 覆蓋研發中心、品保單位、多個製造事業群及總管理處，每一支 Agent 都對應一個實際且高頻的工作痛點。

以研發中心為例，鉸鏈扭力計算Agent，讓研發工程師在設計階段就能快速評估鉸鏈機構的扭力特性與零件配對分析，不再需要逐一翻閱過往的實驗數據與計算公式，大幅縮短產品開發週期。而研發部門「圖表分析Agent」更是一大亮點，這支 Agent 能取代過去仰賴專業統計軟體 JMP 的數據分析工作，支援衰減率趨勢分析、力矩-角度曲線、箱形圖、製程能力分析等十餘種專業圖表，研發與品管人員只需提供測試數據，Agent 便能針對數據類型推薦最佳圖表方案，即時產生視覺化分析結果，將原需要統計專業背景才能完成的分析工作，變成任何工程師都能上手的日常操作。

在製造現場，AI 應用著重於增進產線效率，如「工單在製追蹤 Agent 」查詢生產進度與工序狀態，讓現場主管不必在多套系統之間來回切換比對；「燒結品質分析 Agent」 則針對金屬射出成型的關鍵製程，協助品管人員快速判讀燒結參數與品質數據的關聯性；刀具請購分析引擎能依據加工製程特徵，自動比對歷史採購紀錄，給出最適刀具規格與數量建議，讓採購決策從經驗判斷走向數據驅動。

此外，品保單位「圖面規格擷取 Agent」透過讀取 2D 工程圖面、辨識尺寸標註、公差與幾何特徵，將原本需要品保人員逐一比對的 FAI 尺寸清單整理工作，從數小時壓縮至幾分鐘。在管理端，AI 智能客服讓同仁隨時查詢內部規章與流程、進口報關單辨識 Agent 自動擷取 PDF 報關文件中的關鍵資訊，而供應商資源搜尋 Agent 則協助採購人員快速比對與篩選供應商資料。這些應用看似日常，卻是過去最消耗行政人力的重複性工作。以某個已上線的圖面分析 Agent 為例，每週可服務約 20 位同仁使用，該任務從原本每人每次 「4 小時」大幅降至 「20分鐘」，每週合計節省約 67 小時，單一支 AI Agent 的年化 ROI 將近新台幣百萬元，充分驗證 AI 導入為精密製造現場帶來的實質效益。

新日興透過 EgentHub 強化企業知識保存傳遞

新日興之所以能在 AI 導入上展現如此完整且深入的佈局，與其數十年來服務全球頂尖科技品牌的經驗密不可分。作為 Apple、Samsung、Dell、仁寶、鴻海等國際大廠的核心供應商，新日興長期處於全球最嚴格的品質管理體系之中，對於精密度的要求已經融入企業 DNA。

新日興董事長呂勝男表示：「新日興 60 年來靠的是對精密的執著，我們做鉸鏈、做 MIM，每一個零件的公差都是以微米計算的。導入 AI 也是同樣的道理，我們不追求花俏的功能，而是要 AI 真正理解我們的製程語言，能在研發設計、生產製造、品質管控的每一個環節，提供工程師可信賴的分析與建議。」

呂勝男進一步指出：「我們選擇 EgentHub，看重的是它能讓我們把數十年的製程經驗轉化為 AI 可讀取的知識庫，過去這些 know-how 散落在各個工程師的筆記本裡、Excel 檔案裡、甚至只存在老師傅的腦海中，現在透過 AI Agent，這些寶貴的知識不僅被保存下來，更能被即時查詢、交叉比對，讓每一位工程師都能站在前人的肩膀上。」

導入 EgentHub 首重務實 讓 AI Agent 成為每個同仁的數位副手

除了知識保存，新日興的AI應用首重「務實」，新日興總經理阮朝宗表示：「製造業的 AI 應用，關鍵不在於用了多先進的模型，而在於你的資料有多扎實、你的流程梳理有多到位，新日興目前規劃的這些AI Agent，最看重的是落地性，而非數量，我們不急著追趕 AI 潮流，而是把每一個工作環節的痛點、資料來源、判斷邏輯都梳理清楚。」

阮朝宗強調：「我們的目標是讓 AI Agent 成為每一位工程師的『數位副手』，不是取代人，而是把那些重複性高、需要大量比對的工作交給 AI，讓我們的人才把時間花在更有價值的判斷與創新上，尤其我們正積極佈局 AI 伺服器液冷零件、航太零組件、車載精密零件等新領域，研發和製造的複雜度只會越來越高，AI 的輔助對我們來說不是選擇、而是必須。」

拿出對精準度的要求  新日興成為 EgentHub 標竿導入企業

智慧方案營運長陳旻筠對新日興的 AI 導入給予高度評價：「我們服務過上百間企業，新日興讓我們印象最深刻的是他們對 AI 導入這件事的準備度。很多企業想用 AI，但說不清楚自己的流程長什麼樣子；新日興不一樣，他們每一個部門、每一個工作環節的痛點和資料來源，都梳理得非常清楚，讓我們的顧問團隊能快速進入狀況，把時間花在真正有價值的 Agent 設計上。」

新日興的AI Agent應用深度，在台灣製造行業亦屬於前段班，陳旻筠進一步表示：「新日興的特別之處在於，他們的 AI 應用不是停留在知識問答或文件整理的層次，而是深入到製程核心，諸如扭力計算、Shaft-Clip 配對分析、燒結品質判讀這些 Agent，背後涉及非常專業的知識與經驗，這在台灣製造業的 AI 應用中是相當前沿的實踐，新日興證明傳統製造業不僅能用 AI，更能把 AI 用到最深、最精的程度。」

導入地端、MCP應用 新日興 AI Agent 應用持續進化

展望未來，新日興持續拓展 AI Agent 應用，後續將評估 EgentHub 的雲地部署方案，確保核心製程數據與技術資料在企業內部的安全性，體現精密製造業對智慧財產保護的高度重視，而在資料保護得到保障後，新日興將進一步透過 MCP 串接既有系統，讓 AI Agent再進化、成為與企業核心系統無縫協作的數位工作夥伴。

從 1965 年的精密彈簧起家、到全球最大筆電鉸鏈供應商、再到深度參與全球頂尖科技品牌的核心供應鏈，新日興 60 年來不斷以技術創新突破產業天花板，如今更透過 AI Agent，為下一個 60 年的競爭力奠定基礎。當精密的基因遇上智慧的力量。新日興不只製造鉸鏈，更將成為鏈結傳統製造與智慧未來的典範企業。

產業中心/綜合報導

鮮少人知道，當你掀開一台 MacBook、彈開一副 AirPods 充電盒時，那個能歷經數十萬次開合仍精準如初的精密鉸鏈機構，背後的主要供應商，正是擁有超過 60 年歷史的台灣精密零組件大廠新日興股份有限公司，其不僅為全球最大筆記型電腦樞紐軸承供應商，更以近 3,000 件全球專利、橫跨金屬射出成型、沖壓、車銑等精密製程的垂直整合能力，穩坐精密機械產業的領導地位。

然而，技術底蘊深厚如新日興，同樣面臨製造業共通挑戰：如何讓數十年累積的製程 know-how 與經驗，能夠妥善保存與傳散？如何讓跨越研發、製造、品保、管理的龐雜資料，能被更高效地查詢與運用？對此，新日興選擇擁抱創新科技，導入 Intellicon AI 旗下的企業級 AI Agent 平台 EgentHub，在三個月內，針對各部門規劃數十支 AI Agent，從研發中心的扭力計算、圖表分析，到製造現場的工單追蹤、刀具請購，再到品保處的圖面規格擷取、品質異常分析，全面涵蓋精密製造的核心環節。

從研發到製造到管理，打造 AI Agent 軍團 覆蓋精密製造全價值鏈

不同於一般企業，新日興從一開始就展現精密製造業者特有的系統思維，以「全廠區、跨部門」規模進行 AI 應用盤點，在新日興的 AI 藍圖中，AI Agent 覆蓋研發中心、品保單位、多個製造事業群及總管理處，每一支 Agent 都對應一個實際且高頻的工作痛點。

以研發中心為例，鉸鏈扭力計算Agent，讓研發工程師在設計階段就能快速評估鉸鏈機構的扭力特性與零件配對分析，不再需要逐一翻閱過往的實驗數據與計算公式，大幅縮短產品開發週期。而研發部門「圖表分析Agent」更是一大亮點，這支 Agent 能取代過去仰賴專業統計軟體 JMP 的數據分析工作，支援衰減率趨勢分析、力矩-角度曲線、箱形圖、製程能力分析等十餘種專業圖表，研發與品管人員只需提供測試數據，Agent 便能針對數據類型推薦最佳圖表方案，即時產生視覺化分析結果，將原需要統計專業背景才能完成的分析工作，變成任何工程師都能上手的日常操作。

在製造現場，AI 應用著重於增進產線效率，如「工單在製追蹤 Agent 」查詢生產進度與工序狀態，讓現場主管不必在多套系統之間來回切換比對；「燒結品質分析 Agent」 則針對金屬射出成型的關鍵製程，協助品管人員快速判讀燒結參數與品質數據的關聯性；刀具請購分析引擎能依據加工製程特徵，自動比對歷史採購紀錄，給出最適刀具規格與數量建議，讓採購決策從經驗判斷走向數據驅動。

此外，品保單位「圖面規格擷取 Agent」透過讀取 2D 工程圖面、辨識尺寸標註、公差與幾何特徵，將原本需要品保人員逐一比對的 FAI 尺寸清單整理工作，從數小時壓縮至幾分鐘。在管理端，AI 智能客服讓同仁隨時查詢內部規章與流程、進口報關單辨識 Agent 自動擷取 PDF 報關文件中的關鍵資訊，而供應商資源搜尋 Agent 則協助採購人員快速比對與篩選供應商資料。這些應用看似日常，卻是過去最消耗行政人力的重複性工作。以某個已上線的圖面分析 Agent 為例，每週可服務約 20 位同仁使用，該任務從原本每人每次 「4 小時」大幅降至 「20分鐘」，每週合計節省約 67 小時，單一支 AI Agent 的年化 ROI 將近新台幣百萬元，充分驗證 AI 導入為精密製造現場帶來的實質效益。

新日興透過 EgentHub 強化企業知識保存傳遞

新日興之所以能在 AI 導入上展現如此完整且深入的佈局，與其數十年來服務全球頂尖科技品牌的經驗密不可分。作為 Apple、Samsung、Dell、仁寶、鴻海等國際大廠的核心供應商，新日興長期處於全球最嚴格的品質管理體系之中，對於精密度的要求已經融入企業 DNA。

新日興董事長呂勝男表示：「新日興 60 年來靠的是對精密的執著，我們做鉸鏈、做 MIM，每一個零件的公差都是以微米計算的。導入 AI 也是同樣的道理，我們不追求花俏的功能，而是要 AI 真正理解我們的製程語言，能在研發設計、生產製造、品質管控的每一個環節，提供工程師可信賴的分析與建議。」

呂勝男進一步指出：「我們選擇 EgentHub，看重的是它能讓我們把數十年的製程經驗轉化為 AI 可讀取的知識庫，過去這些 know-how 散落在各個工程師的筆記本裡、Excel 檔案裡、甚至只存在老師傅的腦海中，現在透過 AI Agent，這些寶貴的知識不僅被保存下來，更能被即時查詢、交叉比對，讓每一位工程師都能站在前人的肩膀上。」

導入 EgentHub 首重務實 讓 AI Agent 成為每個同仁的數位副手

除了知識保存，新日興的AI應用首重「務實」，新日興總經理阮朝宗表示：「製造業的 AI 應用，關鍵不在於用了多先進的模型，而在於你的資料有多扎實、你的流程梳理有多到位，新日興目前規劃的這些AI Agent，最看重的是落地性，而非數量，我們不急著追趕 AI 潮流，而是把每一個工作環節的痛點、資料來源、判斷邏輯都梳理清楚。」

阮朝宗強調：「我們的目標是讓 AI Agent 成為每一位工程師的『數位副手』，不是取代人，而是把那些重複性高、需要大量比對的工作交給 AI，讓我們的人才把時間花在更有價值的判斷與創新上，尤其我們正積極佈局 AI 伺服器液冷零件、航太零組件、車載精密零件等新領域，研發和製造的複雜度只會越來越高，AI 的輔助對我們來說不是選擇、而是必須。」

拿出對精準度的要求  新日興成為 EgentHub 標竿導入企業

智慧方案營運長陳旻筠對新日興的 AI 導入給予高度評價：「我們服務過上百間企業，新日興讓我們印象最深刻的是他們對 AI 導入這件事的準備度。很多企業想用 AI，但說不清楚自己的流程長什麼樣子；新日興不一樣，他們每一個部門、每一個工作環節的痛點和資料來源，都梳理得非常清楚，讓我們的顧問團隊能快速進入狀況，把時間花在真正有價值的 Agent 設計上。」

新日興的AI Agent應用深度，在台灣製造行業亦屬於前段班，陳旻筠進一步表示：「新日興的特別之處在於，他們的 AI 應用不是停留在知識問答或文件整理的層次，而是深入到製程核心，諸如扭力計算、Shaft-Clip 配對分析、燒結品質判讀這些 Agent，背後涉及非常專業的知識與經驗，這在台灣製造業的 AI 應用中是相當前沿的實踐，新日興證明傳統製造業不僅能用 AI，更能把 AI 用到最深、最精的程度。」

導入地端、MCP應用 新日興 AI Agent 應用持續進化

展望未來，新日興持續拓展 AI Agent 應用，後續將評估 EgentHub 的雲地部署方案，確保核心製程數據與技術資料在企業內部的安全性，體現精密製造業對智慧財產保護的高度重視，而在資料保護得到保障後，新日興將進一步透過 MCP 串接既有系統，讓 AI Agent再進化、成為與企業核心系統無縫協作的數位工作夥伴。

從 1965 年的精密彈簧起家、到全球最大筆電鉸鏈供應商、再到深度參與全球頂尖科技品牌的核心供應鏈，新日興 60 年來不斷以技術創新突破產業天花板，如今更透過 AI Agent，為下一個 60 年的競爭力奠定基礎。當精密的基因遇上智慧的力量。新日興不只製造鉸鏈，更將成為鏈結傳統製造與智慧未來的典範企業。