衛生福利部今（12）日正式宣布啟動「臺灣醫療資訊標準大平台」，加速推動智慧醫療與醫療數據標準化，促進跨院合作與新技術應用。隨著數位醫療技術的進步，醫療資訊標準化已成為醫療創新與人工智慧（AI）發展的關鍵。然而，若缺乏統一的數據平台，醫療機構間的資訊交換將面臨重大挑戰。為解決此問題，「醫療資訊標準大平台」將透過「資料統一」、「規則統一」、「應用程式統一」三大核心策略，打造完善的醫療數據生態系統，確保數據順暢交換，提升醫療決策的準確性與行政效率。
三大核心發展方向
1. 資料統一：導入FHIR標準 確保醫療數據互通
臺灣在智慧醫療發展上面臨的最大挑戰之一是醫療數據的碎片化。即使擁有強大的計算能力與先進的演算法，若缺乏完整且標準化的數據架構，仍將嚴重影響大數據與AI應用的發展。為解決此問題，衛福部的首要目標是建立全國統一的電子病歷（EHR）標準，確保各醫療機構能夠無縫整合數據，加速智慧醫療的應用落地。
本次計畫將全面導入國際醫學資料標準FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources），統一臺灣電子病歷的記錄格式，並搭配導入三大國際醫療標準(LOINC實驗室數據標準、SNOMED CT 臨床術語標準、RxNorm藥品處方編碼標準)，使醫療數據能夠跨機構順利交換。目前，FHIR已成為全球醫療機構的通用標準，專門解決醫療機構間的數據互通問題。例如，當A醫院與B醫院需要交換病患資訊時，FHIR可提供標準化的通訊協定、身分驗證機制與數據格式，確保數據交換的準確性與安全性。
2. 規則統一：導入CQL技術，提升醫療品質與行政效率
衛福部將導入 CQL（Clinical Quality Language）技術，建立「規則圖書館（Rule Library）」，統一健保申報、醫療品質評估與診療準則。透過 CQL，醫療機構可自動檢查診斷與處方是否符合規範，確保醫療決策標準化，減少錯誤並提升行政與醫療服務效率與病患照護。此技術將提供智能臨床決策支援（CDSS），規範給付標準，並確保診療符合最新實證醫學，進一步落實健保規範，優化醫療服務。
3. 應用程式統一：打造AI 醫療應用程式生態系SMART on FHIR
為促進 AI 技術應用，衛福部將建立「AI 醫療應用程式生態系」，打造類似 Google商店及蘋果「App Store」的 AI 醫療市場，讓醫療機構能自由下載與應用 AI 技術，提升臨床決策與醫療效率。為確保不同 AI 應用程式能無縫整合至醫療系統，將導入 SMART on FHIR 標準，統一開發規範，標準化 AI 醫療應用環境，提升電子病歷互操作性，並促進 AI 創新與商業化，推動智慧醫療普及與應用價值提升。
推動臺灣成為全球醫療數據整合領導先國
電子病歷標準化不僅是臺灣智慧醫療發展的基礎工程，更是全球醫療產業的趨勢。透過導入國際醫療數據標準、AI數據轉換技術，並建立規則圖書館與AI醫療應用程式市場，臺灣將進一步推動智慧醫療與跨國合作，為全球醫療數據整合樹立標竿。
未來，「臺灣醫療資訊標準大平台」將持續優化數據標準化與技術應用，確保醫療數據無縫流通，提高醫療品質與效率，推動臺灣成為全球健康數據整合領導國，提升國際競爭力，造福更多患者。
