【漾新聞記者陳雯萍／高雄報導】一句語音，就能即時生成3D模型放進虛擬教室；AI家教面對學生提問，不急著給答案，而是依循108課綱一步步引導思考。另一頭，人工智慧則走進太陽能實驗室，從大量數據中找出影響電池效率的關鍵參數。國立高雄大學今（28）日前進高雄展覽館「2026亞灣新創大南方（Meet Greater South）」，一次端出智慧教育與新能源科技兩項科研成果，展現學術研發走向產業應用的創新能量。
這次由高雄大學研究發展處產學育成中心帶領校內研究團隊參展，分別推出「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」，以及「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」，一項瞄準AI世代的教與學，一項聚焦新能源材料與人工智慧的跨域整合，呈現高大科研成果的多元面貌。
高雄大學研究發展處產學育成中心主任郭錦福表示，中心持續藉由大型展會與產業交流平台，協助校內具有應用潛力的研發成果走出實驗室、接軌產業需求。此次參與亞灣新創大南方，分別從智慧教育、新能源科技切入，希望透過實際展示與交流，讓產業界進一步認識高大研發團隊的技術特色與應用潛力，發掘後續技術合作及成果商品化機會。
其中，由高雄大學工藝與創意設計學系副教授王政弘團隊研發的「EWOVA EduGen：AI驅動沈浸科技教學系統」，甫獲2026年國家科學委員會「未來科技獎」肯定。系統延續EWova沉浸式虛擬實境教學平台基礎，進一步將大型語言模型（LLM）與生成式AI帶進虛擬教室。
這套系統整合3D模型生成、AI家教、AI助教、即時翻譯及學習歷程記錄等功能。師生只要透過語音說出物件名稱，系統就能即時生成3D模型並置入虛擬空間，依照課程需求直接操作與探索，讓原本以虛擬情境體驗為主的沉浸式教學，進一步發展成可即時生成內容、回應學習需求的智慧教學環境。
值得注意的是，系統中的AI家教依循臺灣108課綱設計，當學生提出超出學習範圍的問題時，不會直接給出答案，而是採取「蘇格拉底式提問」，引導學生重新聚焦學習核心。AI助教則可整合文字大綱、AI設定與3D模型清單等教學內容，方便教師複製及調整教案，再結合即時翻譯與學習歷程自動記錄，串起備課、教學、互動及學習紀錄。
另一項科技亮點則將AI帶進新能源研發。高雄大學電機工程學系助理教授許瑞允團隊開發「新世代鈣鈦礦太陽能電池之界面工程與數據驅動最佳化技術平台」，整合材料設計、元件製程、薄膜分析與人工智慧輔助最佳化，從實驗製程及數據分析兩條路徑，同步尋求提升新世代太陽能電池效能。
在界面工程方面，研究團隊以4PABCz自組裝層進行界面修飾，並導入APCl表面鈍化技術，以降低薄膜缺陷及漏電。在雙重修飾條件下，元件光電轉換效率（PCE）由約16%提升至約22%，呈現材料及製程改善後的效能變化。
數據分析則導入機器學習。團隊透過SCAPS-1D建立元件模擬模型，調整吸收層厚度、缺陷密度及摻雜濃度等參數建立資料集，再結合XGBoost機器學習模型與SHAP分析，預測光電轉換效率，同時判讀哪些參數是左右元件效能的重要關鍵。
透過實驗驗證與數據驅動設計雙軌並進，團隊希望進一步縮短材料篩選及參數最佳化所需時間，朝向高效率、低毒性及高穩定性的太陽能電池技術發展，並拓展綠能發電與淨零永續應用。
「2026亞灣新創大南方」於8月28、29日在高雄展覽館登場。高雄大學此次帶著科研成果直接走進產業交流現場，從生成式AI改變虛擬教室的教與學，到機器學習加入新世代太陽能電池研發，持續尋找技術合作、成果轉化及產學鏈結的更多可能。
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