波新聞─陶泰山／台北
隨著COMPUTEX落幕，橫掃全台新聞版面的AI教父、教母陸續離台；值得注意的應該是應用領域上的關注，目前產業鏈關係大都屬於資通訊及半導體等科技優勢產業，但將AI應用在各行各業，才是AI價值創造的核心關鍵，才能造福全體國民。
林岱樺在質詢中指出，AI價值創造的核心關鍵應該是軟硬體中的AI應用價值及AI核心技術；人工智慧對於產業能夠運用在醫療保健、金融服務、零售與電子商務、教育、農業與製造業等產業當中，然人工智慧發展，垂直領域則是專家的成敗關鍵。
林岱樺認為，台灣人工智慧產業發展的成敗關鍵就是在於垂直應用領的專家系統，而所謂的專家並非限於法人及學、研機構的教授與學者，應包括各行業領域中，長期掌握學理以外的業界實務專家。她認為，國發會對此專家人才系統部分應要有所規劃，推動人工智慧產業同時聚焦中小企業產業升級。
林岱樺提及，台灣在2023年《TOROISE MEDIA》全球AI指數排名第26名，相較於同期新加坡第3名、韓國第6名而言，仍有一定差距。值得注意的是，台灣在2022年的排名為第42名，在2023年上升至第33名，顯示台灣在AI發展方面有持續性的進步。
林岱樺表示，儘管台灣在AI指數排名有所提升，但在關鍵的研究、發展和規模三個領域仍須持續努力。政府應持續增加對AI產業的投入和政策支持，推動基礎研究、技術創新和產業化，以縮小與領先國家的差距，提升台灣在全球AI競爭格局中的地位。
林岱樺進一步表示，跨部會協作國發會必須當責不讓，台灣中小企業約163萬家，其就業人口數約913萬人，年營業額3.6兆，針對人工智慧產業發展，不應獨厚資通訊、科技及半導體產業，國發會應統籌各產業應用之須要，建立各產業領域專家庫(產、學、研等)，必須涵蓋各產業之業界人才。
林岱樺要求，國發會應立即盤點現有各單位針對目前有關智慧化之經費及計畫狀況並加以評估中央各機關是否適合導入人工智慧化，同時評估建立封閉/開放是人工智慧平台與應用機制，以利提升各機關行政執行效率。
林岱樺說，如何加速普惠百工百業是首要重點，評估以公共建設角度評估，針對國內產業中、小企業組成之特性，提供主題式計畫補助人工智慧導入，並採取審查從寬、查核從嚴方式加速人工智慧普及，助力台灣中小企業廣泛應用人工智慧技術，從而帶動整個產業的數字化轉型升級。這將是台灣提升AI競爭力的重要一步。
