交通部運輸研究所（以下簡稱運研所）今日（11月17日）於財團法人張榮發基金會國際會議中心舉辦「港區無人機智慧化巡查技術研發成果教育訓練」，分享本年度研發之港區無人載具及操控邏輯技術、影像自動化偵測技術（以臺北港為例）及系統平台功能操作等成果，並說明目前國內外無人載具技術發展及AI新興科技應用於設施巡查之現況，參與單位有臺灣港務股份有限公司、工業技術研究院、國震中心與臺大土木合設AI研究中心及中國土木水利工程學會代表，超過 50位人員踴躍參與，期待透過教育訓練課程和參與單位互相交流，拓展應用領域，加速我國港埠智慧化發展，並協助臺灣港務股份有限公司以自動化方式快速掌握港區之使用狀況，針對港埠重要設施進行巡查，精確地掌握設施的穩定性，及早獲知港區各項設施可能的變動或損壞狀況，增進港區的管理效能與營運安全。
港區幅員廣大，在人力有限情況下，如何快速掌握港區各設施的使用狀況並妥善管理，任務極具挑戰性。無人載具近年來快速發展，其具有高度的移動性及遠距遙控功能，能取代人力快速且輕易到達過去不容易接近之區域，因此，運研所辦理「港區影像智慧辨識技術之研究(3/3)-載具感測與通訊即時分析技術發展」計畫，研發成果包含開發合適的人工智慧（AI）影像辨識技術，針對重要設施(如岸邊設施、碼頭、堤面、道路路面及港區變電箱等設施)發展自動化巡查管理技術，且建置空間資訊整合分析平台，將無人載具獲取之影像資料，研發以高速傳輸方式回傳平台，並進行自動判讀之完整資料處理流程，提升巡查作業品質，達到以創新科技提升港區管理效能之目的。
港區幅員廣大，在人力有限情況下，如何快速掌握港區各設施的使用狀況並妥善管理，任務極具挑戰性。無人載具近年來快速發展，其具有高度的移動性及遠距遙控功能，能取代人力快速且輕易到達過去不容易接近之區域，因此，運研所辦理「港區影像智慧辨識技術之研究(3/3)-載具感測與通訊即時分析技術發展」計畫，研發成果包含開發合適的人工智慧（AI）影像辨識技術，針對重要設施(如岸邊設施、碼頭、堤面、道路路面及港區變電箱等設施)發展自動化巡查管理技術，且建置空間資訊整合分析平台，將無人載具獲取之影像資料，研發以高速傳輸方式回傳平台，並進行自動判讀之完整資料處理流程，提升巡查作業品質，達到以創新科技提升港區管理效能之目的。
