美國時間2026年6月22日，北美最大生技盛會BIO International Convention登場。在大會AI應用研討會中，臺灣今年主辦—場AI精準健康共贏論壇，由台灣生物產業發展協會秘書長林治華擔任主持人，並邀請臺美多位專家與會，其中衛福部資訊處處長李建璋分享臺灣AI醫療基礎建設成果。
李建璋指出，AI發展的核心在於資料，而臺灣最大的優勢之一，是擁有覆蓋率達99.9%、運作超過30年的全民健康保險制度，累積全球少見的大規模醫療資料庫。不過，健保資料主要以申報資料為主，缺乏影像、病理報告等非結構化資訊，因此無法完全滿足AI模型訓練需求。
除健保資料外，臺灣也建置生物資料庫（Biobank），蒐集基因體、生物檢體與長期追蹤資訊，但對於癌症等特定疾病研究而言，樣本數仍有限。相較之下，電子病歷（EHR）保存了約九成以上的臨床資料，內容最為完整，但長期面臨醫院系統分散、資料孤島等挑戰。
為解決資料整合問題，衛福部成立四大臨床AI驗證中心，由醫學中心結合區域與社區醫院組成聯盟，目前已串聯約60家醫院，這些中心不僅建立共同倫理審查與治理機制，也導入FHIR資料標準及聯邦式學習（Federated Learning）架構，讓開發者能在不移動原始資料的前提下進行跨院模型訓練與驗證。
李建璋以廣達開發的心電圖（ECG）死亡風險預測模型為例，透過驗證中心取得超過50萬筆不同層級醫院的資料進行驗證，提升模型泛用性與真實世界適用性。他表示，政府希望藉此建立從資料取得、模型驗證到法規審查的一站式服務，加速AI醫療產品進入市場。
在資料安全方面，李建璋強調，臺灣高度重視隱私保護與資訊安全。健保資料已建立退出機制，民眾可選擇不提供資料進行二次利用；生物資料庫與電子病歷則採取知情同意模式。
此外，政府也攜手微軟（Microsoft）、Google丶亞馬逄網路服務（AWS），發表主權雲（Sovereign Cloud）政策，要求敏感醫療資料必須存放於臺灣境內資料中心，並透過端到端加密及在地治理機制強化安全管理。同時，政府也建置全國AI登錄平台，推動醫療機構分享最佳實務與治理經驗。
在推動資料互通方面，臺灣近年大力導入FHIR、SNOMED CT、LOINC等國際標準，建立「臺灣核心資料交換標準（TWCDI）」，目前已涵蓋20大類、超過10萬項可交換資料欄位。政府更進一步建置全國醫療資訊交換平台（FHIR Box），協助醫院完成資料標準化，形成全國性的醫療資料網絡。
他強調，從資料、法規、驗證到給付評估，臺灣正逐步建立完整AI醫療發展生態系，希望成為國際數位健康與AI醫療創新的重要據點。
