園管局指出，為強化工業管線平時預防、風險監控及事故應變能力，持續從制度管理、查核驗證到科技應用多軌並進，累計辦理中央督導查核39場次、偕同地方政府查核175場次、緊急應變測試66場次，並導入XR延伸實境訓練2場次。近年進一步結合AI影像辨識、管線洩漏擴散模擬及動態風險圖台，目前已辨識高雄5個行政區、23個里的重點風險區域，並整合管線、建物及日夜間人口等資訊，協助提前掌握潛在影響範圍，讓管線安全管理由即時監控進一步朝「事前辨識、主動預警」發展。
智慧科技也逐步落實於業者日常管線管理。中油公司自主開發檢測比對程式，利用AI演算法研判管線腐蝕成長趨勢，高雄地區目前已完成21條管線比對，並透過AGM追蹤系統提升定位效率；台塑公司於洲際二期遷改管線導入AI洩漏感知模型，建置智慧洩漏偵測系統；長春公司則整合管線洩漏偵測系統及智能助理進行警報分析，在洩漏排放測試中，偵測反應時間縮短至2分鐘、定位誤差小於100公尺，展現智慧科技協助提升異常偵測與應變效率的實際成果。
在污水治理方面，園管局以土城及大甲幼獅產業園區污水廠作為智慧管理示範場域，建置移動式水質水量自動監測設施及智能雲端平台，透過即時監測及大數據分析掌握異常排放。除進廠水質懸浮固體（SS）與化學需氧量（COD）濃度明顯改善外，土城與大甲幼獅園區減輕污染負荷SS達32.2%、COD達42.8%；廠商SS及COD水質異常率，分別自4.15%降低至2.3%與3.44%降低至2.39%。在節能方面，單位污水處理用電量由每噸0.124度降至0.088度，節電率達29.03%，兼顧水質改善、營運效率與節能減碳。
園管局強調，下一階段將持續深化智慧科技應用，工業管線管理規劃導入「AI安全助手」，整合檢測數據、危害模擬及風險圖台資訊，協助快速彙整情資及提供應變策略建議；污水管理則將擴大於12處產業園區導入「下水道水質水量自動監測」、「雨水道AI辨識監測」及「雲端大數據整合平台」，全面建構智慧管網。未來將持續透過數據整合與智慧科技，讓園區治理從被動處理向前延伸至主動預警，打造安全防災與環境永續並重的優質產業園區。
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