台水本次參賽主題為「AI-聲學地下漏水檢測系統:台灣自來水公司的案例研究」,在經濟部的輔導下與工業技術研究院(ITRI)攜手開發,此創新技術著眼於解決水資源問題,應對台灣在碳排放控制方面的挑戰,亦嘗試解決台水公司面臨世代交替如何提升檢漏人員專業技術的課題,系統投入開發經費達 131 萬美元,利用先進的聲學演算法和深度學習技術,以及物聯網與雲端運算科技,在 2020 至2023 年間,於 84.5 公里的地下管線上,收集超過 30 萬個漏水特徵信號,並成功將漏水偵測的準確率提升至 80%以上,在來自全世界 34 個國家的 108 個參賽作品中脫穎而出。
「AI-聲學地下漏水檢測系統」通過無線方式收集漏水聲音數據,利用 AI 進行聲學和振動信號的分析,系統整合了深度學習和支援向量機(SVM)技術,並通過物聯網(IoT)進行事件識別和定位,實現自動化漏水檢測,此項技術不僅提高了檢測效率,還能迅速定位高風險區域,提升漏水搶修效率。
台水公司李嘉榮董事長表示,台水公司近年積極配合經濟部推動產業 AI 化以帶動產業升級的政策,本次以 AI 為主題,獲得 IWA「專案創新獎」的殊榮,不僅是對台水公司發展 AI 技術應用的肯定,更是未來持續推動創新與永續發展的動力,台水公司將持續致力應用創新技術來提升水資源管理的效率,確保水資源的可持續利用,並為全球水資源管理做出更大貢獻。
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